1) Članki zraven Mramorja niso algoritemski, izbralo jih je uredništvo kot dodatno branje, o čemer smo že pisali in je povezano. Problem, ki ga navajaš, je bolj dizajnerski, lahko bi nekako označili, kaj je to. Kul ideja, jo damo v mozaik za morebitne spremembe.

2) Priporočeni članki pod člankom so različno dobri, včasih algoritem zelo dobro zadene, včasih ne, pravzaprav je različno za različne segmente userjev. Gre celo tako daleč, da gre različno glede na vzdušje bralca, danes so ti všeč priporočila, jutri ne, dopoldne eno, popoldne drugo. Mi seveda ne bomo šli tako daleč, ni pa razvoj nikoli končan.

Pomisli na Amazon in priporočila o nakupu. Ni vedno zadeto. Ampak že vsaka manjša izboljšava zadetkov je vredna desetine miljonov, če ne stotine.

NEtflix je ponujal 1 Mio ekipi, ki izboljša priporočila. Zamagala je ekipa, ki je izboljšala zadetke za astronomskih ...10%

en.wikipedia.org/wik...flix_Prize

Vse pa temelji na tem, da večina uporabnikov večine člankov še nikoli ni videla. Niti naslovov, ne. Kar spet pomeni potrebo po segmentaciji, zelo aktivnim userjem ne moreš kazati istega kot neaktivnim.