Ja. A je kdo sel skozi mejno kontrolo s potnim listom starim nad pet let in ga zaradi postaranja racunalnik ni prepoznal? Pa ce pride domov clovek bolan, obvezan, skrokan? Ni tako enostavno. Bodo problemi posodabljanja?
Bolan pred vrati, skozlan, vrata se pa ne odpro?

Koliko znasa odstotek napačno pozitivno prepoznanih ljudi?

Kako lahko sploh spišete članek brez najbolj usodnega podatka?

Ta vrata so bolj za marketing kot resno prodajo. Moraš zmanjšati false positive (napako 1. stopnje) na minimum ali na nič, kar posledično pomeni, da povečaš false negative (napako 2. stopnje) in potem splošna natančnost modela hitro pade na 60 %. V praksi je lahko še manj, ker na prepoznavo vplivajo še zunanji faktorji (npr. osvetlitev obraza).

Naj povejo, kakšno napako prve in druge stopnje imajo v praksi. Drugače pa v redu, da inovirajo in vlagajo v razvoj. Nekje je pač treba začeti. Če ne bi danes začeli vlagati v to tehnologijo, bi jih čez nekaj let konkurenca čist povozila.